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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
02/07/2013 |
Data da última atualização: |
27/01/2014 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
RANULFI, A. C.; FERREIRA, E. J.; KUBOTA, T. M. K.; SILVA, J. T. B. da; SAUCE, R. S.; BOAS, P. R. V.; MILORI, D. M. B. P. |
Afiliação: |
EDNALDO JOSE FERREIRA, CNPDIA; PAULINO RIBEIRO VILLAS BOAS, CNPDIA; DEBORA MARCONDES BASTOS P MILORI, CNPDIA. |
Título: |
Utilização de técnicas fotônicas no estudo e caracterização de doenças em citros. |
Ano de publicação: |
2012 |
Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 4., 2012, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2012. p. 120. Editores técnicos: João de Mendonça Naime, Lucimara Aparecida Forato, Maria Alice Martins, Ladislau Marcelino Rabello, Rubens Bernardes Filho. |
Série: |
(Embrapa Instrumentação. Documentos, 56) |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Evento. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/95827/1/Proci-12.00323.pdf
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Marc: |
LEADER 00837nam a2200169 a 4500 001 1961127 005 2014-01-27 008 2012 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aRANULFI, A. C. 245 $aUtilização de técnicas fotônicas no estudo e caracterização de doenças em citros. 260 $aIn: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 4., 2012, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação: Embrapa Pecuária Sudeste, 2012. p. 120. Editores técnicos: João de Mendonça Naime, Lucimara Aparecida Forato, Maria Alice Martins, Ladislau Marcelino Rabello, Rubens Bernardes Filho.$c2012 490 $a(Embrapa Instrumentação. Documentos, 56) 653 $aEvento 700 1 $aFERREIRA, E. J. 700 1 $aKUBOTA, T. M. K.; SILVA, J. T. B. da; SAUCE, R. S. 700 1 $aBOAS, P. R. V. 700 1 $aMILORI, D. M. B. P.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
08/07/2011 |
Data da última atualização: |
24/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ROMANI, L. A. S.; GONÇALVES, R. R. do V.; AMARAL, B. F. do; ZULLO JUNIOR, J.; TRAINA JUNIOR, C.; SOUSA, E. P. M. de; TRAINA, A. J. M. |
Afiliação: |
LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, UNICAMP; BRUNO FERRAZ DO AMARAL, USP; JURANDIR ZULLO JUNIOR, UNICAMP; CAETANO TRAINA JUNIOR, USP; ELAINE PARROS MACHADO DE SOUSA, USP; AGMA JUCI MACHADO TRAINA, USP. |
Título: |
Acompanhamento de safras de cana-de-açúcar por meio de técnicas de agrupamento em séries temporais de NDVI. |
Ano de publicação: |
2011 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE, 2011. |
Páginas: |
p. 1-8. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
SBSR 2011. |
Conteúdo: |
Este artigo propõe o uso da técnica de agrupamento de dados (clustering) para auxiliar no acompanhamento de safras de cana-de-açúcar a partir de séries temporais de NDVI obtidas do satélite AVHRR/NOAA para o estado de São Paulo, Brasil. Os experimentos realizados em uma região do estado que concentra áreas com produção alta de cana mostraram que é possível acompanhar a evolução da cultura ao longo da safra identificando regiões com padrões semelhantes. Além disso, pode-se obter uma classificação mensal dos valores de NDVI por região, o que pode servir de subsídio para pesquisas futuras. O restante desse artigo descreve a Metodologia do Trabalho na Seção 2, discute os Resultados na Seção 3 e apresenta as Conclusões na Seção 4. |
Palavras-Chave: |
Agrupamento de dados; Clusterização; Data mining; Mineração de dados. |
Thesagro: |
Agricultura; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Agriculture; Cluster analysis; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/37203/1/safras.pdf
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Marc: |
LEADER 01767nam a2200313 a 4500 001 1895465 005 2020-01-24 008 2011 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aROMANI, L. A. S. 245 $aAcompanhamento de safras de cana-de-açúcar por meio de técnicas de agrupamento em séries temporais de NDVI.$h[electronic resource] 260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 15., 2011, Curitiba. Anais... São José dos Campos: INPE$c2011 300 $ap. 1-8. 500 $aSBSR 2011. 520 $aEste artigo propõe o uso da técnica de agrupamento de dados (clustering) para auxiliar no acompanhamento de safras de cana-de-açúcar a partir de séries temporais de NDVI obtidas do satélite AVHRR/NOAA para o estado de São Paulo, Brasil. Os experimentos realizados em uma região do estado que concentra áreas com produção alta de cana mostraram que é possível acompanhar a evolução da cultura ao longo da safra identificando regiões com padrões semelhantes. Além disso, pode-se obter uma classificação mensal dos valores de NDVI por região, o que pode servir de subsídio para pesquisas futuras. O restante desse artigo descreve a Metodologia do Trabalho na Seção 2, discute os Resultados na Seção 3 e apresenta as Conclusões na Seção 4. 650 $aAgriculture 650 $aCluster analysis 650 $aRemote sensing 650 $aAgricultura 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aAgrupamento de dados 653 $aClusterização 653 $aData mining 653 $aMineração de dados 700 1 $aGONÇALVES, R. R. do V. 700 1 $aAMARAL, B. F. do 700 1 $aZULLO JUNIOR, J. 700 1 $aTRAINA JUNIOR, C. 700 1 $aSOUSA, E. P. M. de 700 1 $aTRAINA, A. J. M.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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